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Satellity

Analyse von Satellitenbildern. MVP ist ein Crop-Yield-Index der für konkrete Flächen berechnet werden kann und mono, sowie heterogene Kulturen umfasst. Dabei werden Multi-Spektral-Bilder als Trainingsdaten in der Pipeline verwendet.

PythonSpring-BootPyTorchReactGISMachine Learning

Satellity ist eine Plattform zur Analyse von Multispektral-Satellitenbildern. Der MVP fokussiert sich auf einen Crop-Yield-Index, der für konkrete Flächen berechnet werden kann und sowohl monokulturelle als auch heterogene Anbauflächen unterstützt.

Die ML-Pipeline basiert auf PyTorch und verwendet Multispektral-Bilder als Trainingsdaten. Ergebnisse werden über ein interaktives React-Karteninterface visualisiert, das über ein Spring-Boot-Backend angebunden ist.

Highlights

  • Crop-Yield-Index für mono, und heterogene Kulturen
  • PyTorch-Pipeline mit Multispektral-Bildern als Trainingsdaten
  • Spring-Boot-Backend für Kachelingestion, Inferenz und GeoJSON-Export
  • Interaktiver React-Kartenviewer mit Layer-Steuerung